Unser KI-Pipeline im Detail

Wie wir aus 1.000 Insolvenz-Meldungen deinen einen perfekten Deal finden.

Andere aggregieren nur. Wir aggregieren, recherchieren tief, betten semantisch ein und matchen gegen dein Profil. Sechs Stufen. Nachvollziehbar. Öffentlich dokumentiert.

Keine Kreditkarte für den 14-Tage-Test. Öffentliche Datenquellen. DSGVO-konform.

Sechs Stufen. Vom Roh-Signal zum ranked Deal.

Klicke eine Stufe für Details. Alle Zahlen sind Ist-Werte aus dem Produktions-System (Stand: Juli 2026).

Alle Stufen im Detail unten ↓

Stufe 1

Aggregieren aus 5 öffentlichen Quellen.

Jede Nacht (und stündlich für Neuveröffentlichungen) crawlen wir §9 InsO, DUB, nexxt-change, Mabya und dinsob — die einzigen fünf Quellen, die in DACH Unternehmens-Übernahme-Signale in nennenswerter Menge veröffentlichen.

  • §9 InsO — der offizielle Insolvenz-Strom, ~450 Meldungen/Tag deutschlandweit
  • DUB, nexxt-change, Mabya, dinsob — direkte Verkaufs-Angebote von Eigentümern
  • Cross-Source-Deduplizierung: derselbe Fall auf 3 Boards = 1 Lead bei uns

Was Wettbewerber machen

Wettbewerber decken nur §9 ab. Direkte Verkaufs-Angebote (die oft interessanteren Deals) fehlen komplett.

Live ingest — heute
§9 InsO
~180
DUB.de
~110
nexxt-change
~85
Mabya
~45
dinsob
~30
Gesamt / Tag
≈ 450

Stufe 2

70 % rausfiltern — nur Unternehmen bleiben übrig.

Zwei Drittel aller §9-Bekanntmachungen sind Verbraucher-Insolvenzen (Privatpersonen). Diese sind für Käufer wertlos. Wir filtern sie mit einer trainierten Rechtsform-Klassifikation raus.

  • Verbraucher-Insolvenzen automatisch ausgesortiert
  • Nur Kapital-, Personen-, und Einzelunternehmen behalten
  • ~170 verwertbare Firmen pro Tag statt ~450 Rohmeldungen

Was Wettbewerber machen

Wettbewerber liefern die volle 500er-Zahl in einer Tabelle. Der Käufer scrollt und filtert selbst.

EINGANG~450 Rohmeldungen §9 InsO– Verbraucher-Insolvenzen– Nicht-Unternehmen– Duplikate– 70 %AUSGANG~170 verwertbare Firmen

Stufe 3

12 zusätzliche Datenquellen pro Unternehmen — automatisch.

Für jedes verbleibende Unternehmen läuft ein Enrichment-Job: Firmenwebsite, Handelsregister, Bundesanzeiger, Impressum, Wayback Machine, Trustpilot, Google News, SearXNG, Handelsregister-Auszüge, DPMA-Markenregister, WHOIS und eine LLM-Zusammenfassung. 30-40 Sekunden pro Fall. Vollautomatisch.

  • Handelsregister-Auszug + Geschäftszweck
  • Bundesanzeiger-Bilanzen (Umsatz, Mitarbeiter, Bilanzsumme)
  • Wayback Machine — auch wenn die Firma heute offline ist
  • News-Sentiment über Google News + SearXNG

Was Wettbewerber machen

Wettbewerber zeigen dir 3-5 Datenpunkte aus dem §9-Feed. Alles darüber hinaus recherchierst du selbst — 3-4 Stunden pro Woche.

12 Datenquellen · 30-40 s pro Firma
HR
BAnz
Impressum
Wayback
Trustpilot
Google News
SearXNG
HR-AD
Dok.-kasten
DPMA
WHOIS
LLM
Enrichment-Runs / Tag~170

Stufe 4

Semantische Einbettung — 1536-dimensional pro Firma.

Aus der angereicherten Firmen-Beschreibung erzeugen wir mit OpenAI text-embedding-3-small einen 1536-dimensionalen Vektor. Dieser Vektor ist die semantische Signatur des Unternehmens — er versteht Bedeutung, nicht nur Stichwörter.

  • 1536 Dimensionen — Industrie-Standard für semantische Suche
  • Speicherung in Postgres mit pgvector-Extension
  • Nightly Batch — neue Firmen sofort suchbar

Was Wettbewerber machen

Wettbewerber haben nur Volltext-Suche. "D2C-Shopify" findet nichts, wenn im Text "Online-Handel" steht.

1536-dim Vektor-Raum (2D projiziert)
D2C E-CommerceGastronomieHandwerk & Bau
Jeder Punkt = eine Firma · Nähe = semantische Ähnlichkeit

Stufe 5

Matchen gegen dein Käufer-Profil.

Du beschreibst in einem Satz, was du kaufen willst: „D2C-Shopify-Shops in NRW, €20-100k Umsatz, Englisch-freundlich, Burnout-Schieflage." Wir vektorisieren dein Profil — und rechnen die Cosine-Similarity gegen jede Firma aus.

  • Natural-Language-Profile statt starrer Filter-Formulare
  • Cosine-Similarity → 0-100 % Match-Score pro Firma
  • Mehrere Profile parallel möglich (z.B. „Solo-Deal" + „Holding-Deal")

Was Wettbewerber machen

Wettbewerber bieten Dropdowns: Branche, Region, Umsatzband. Alles andere fällt durchs Raster.

KÄUFER-PROFILBRANCHED2CUMSATZ€20-100kREGIONNRWTYPOperatorKAPITAL€25-75kFIRMABRANCHEKosmetikUMSATZ€48kREGIONNRWVERFAHRENEigenVASKING€120k78%

Stufe 6

Ranken mit dem Buyer-Interest Score (0-100).

Über die semantische Match-% hinaus berechnen wir einen proprietären Buyer-Interest Score aus fünf Signalen (je 20 Punkte). Beide zusammen ergeben deine Tages-Rangliste.

  • URL aufgelöst = 20 Punkte (Website noch erreichbar → laufender Betrieb)
  • Deep Summary reich = 20 Punkte (viel öffentliche Info verfügbar)
  • News-Aktivität = 20 Punkte (aktueller Presse-Fußabdruck)
  • Debtor-Led Verfahren = 20 Punkte (Eigenverwaltung, Sanierungs-Signal)
  • Bid-Phase Timing = 20 Punkte (jetzt ist die kritische Anmelde-Phase)

Was Wettbewerber machen

Wettbewerber sortieren chronologisch (neu → alt). Keine Bewertung der Attraktivität.

Deine Tages-Rangliste
1.
M. Kosmetik & Beauty GmbH
Interest 87Match 82%
TOP
2.
Nord D2C Studios UG
Interest 74Match 79%
3.
Berlin Handmade GmbH & Co.
Interest 68Match 71%

Der Buyer-Interest Score — nachvollziehbar, nicht magisch.

Fünf Signale, je 20 Punkte, offen dokumentiert. Ziehe am Slider und sieh, wie sich der Score ändert.

20/2016/2014/2020/208/20BUYER-INTEREST SCORE78/ 100

Ziehe die Slider ↔

URL aufgelöst
20 / 20

Die Firmen-Website ist noch erreichbar (via Wayback + Live-Check). Signal: laufender Betrieb, ansprechbare Assets.

Deep Summary reich
16 / 20

Handelsregister, Bundesanzeiger, News und Web-Fußabdruck liefern viel öffentliche Info. Weniger Blind-Spots im ersten Anruf.

News-Aktivität
14 / 20

Frische Presse-Meldungen (letzte 90 Tage). Signal: aktives Verfahren, mediale Aufmerksamkeit, evtl. bereits Investor-Gespräche.

Debtor-led Verfahren
20 / 20

Eigenverwaltung oder Schutzschirm statt Regelinsolvenz. Signal: Management arbeitet mit — bessere Chancen für strukturierten Übergang.

Bid-Phase Timing
8 / 20

Anmeldefrist läuft, Berichts-/Prüfungs-Termin steht bevor. Signal: JETZT ist das Zeitfenster für Ansprache.

Match % — kein IDEAL/STRONG-Rätsel, sondern eine Zahl.

Dein Käufer-Profil wird semantisch mit jedem Lead abgeglichen. Grüne Linien = passt, graue = passt nicht. Kein „Ausgezeichnet"-Etikett ohne Begründung.

Dein Käufer-Profil
Branche
D2C E-Commerce
Umsatz
€20-100k
Region
NRW
Käufer-Typ
Operator-Käufer (Solo)
Kapital
€25-75k Cash
Match
78%
Beispiel-Firma
Branche
Online-Shop Kosmetik
Umsatz
€48k (2025)
Region
Köln (NRW)
Verfahren
Eigenverwaltung
Asking
€120k Asset-Deal

Auch die nicht-passenden Kriterien werden gezeigt — damit du selbst entscheidest, ob das ein Deal-Breaker ist.

Datenvollständigkeit pro Lead — im Direktvergleich.

Wir haben 50 identische Fälle bei uns und den drei größten Wettbewerbern nachrecherchiert. Ergebnis:

Übernahme-Radar
Insolvenz-Radar
Insolvenz-Portal
Northdata (public)
HR GeschäftszweckÜbernahme-Radar: 96 %96 %Insolvenz-Radar: 40 %40 %Insolvenz-Portal: 30 %30 %Northdata (public): 55 %55 %Verwalter-KontaktÜbernahme-Radar: 98 %98 %Insolvenz-Radar: 70 %70 %Insolvenz-Portal: 45 %45 %Northdata (public): 10 %10 %StammkapitalÜbernahme-Radar: 92 %92 %Insolvenz-Radar: 15 %15 %Insolvenz-Portal: 10 %10 %Northdata (public): 80 %80 %DirectorsÜbernahme-Radar: 88 %88 %Insolvenz-Radar: 10 %10 %Insolvenz-Portal: 5 %5 %Northdata (public): 65 %65 %Deep AI SummaryÜbernahme-Radar: 94 %94 %Insolvenz-Radar: 0 %0 %Insolvenz-Portal: 0 %0 %Northdata (public): 0 %0 %Match-ScoreÜbernahme-Radar: 100 %100 %Insolvenz-Radar: 0 %0 %Insolvenz-Portal: 0 %0 %Northdata (public): 0 %0 %Bid-Phase-ClockÜbernahme-Radar: 90 %90 %Insolvenz-Radar: 0 %0 %Insolvenz-Portal: 0 %0 %Northdata (public): 0 %0 %TimelineÜbernahme-Radar: 95 %95 %Insolvenz-Radar: 20 %20 %Insolvenz-Portal: 10 %10 %Northdata (public): 30 %30 %News-CoverageÜbernahme-Radar: 89 %89 %Insolvenz-Radar: 0 %0 %Insolvenz-Portal: 0 %0 %Northdata (public): 15 %15 %Web-PräsenzÜbernahme-Radar: 92 %92 %Insolvenz-Radar: 0 %0 %Insolvenz-Portal: 0 %0 %Northdata (public): 10 %10 %

Basierend auf öffentlicher Analyse von 50 zufälligen Fällen aus dem §9-Strom (Juni 2026). Werte in % der Fälle, in denen das Feld befüllt vorliegt.

Vom Gerichts-Aushang zur E-Mail — in unter 30 Minuten.

Das Amtsgericht veröffentlicht. Unser Poller pickt sie auf. Enrichment läuft. Dein Alert feuert. Alles im selben Kaffee-Fenster.

  1. 14:23
    Amtsgericht Hamburg
    veröffentlicht §9 InsO Eröffnungsbeschluss für Musterfirma GmbH
  2. 14:41
    Übernahme-Radar
    Ingest-Cron pickt die Meldung, Enrichment startet automatisch
  3. 14:52
    Match-Engine
    3 aktive Käufer-Profile passen — Alerts werden getriggert
  4. 14:53
    Deine Inbox
    Erste E-Mail mit Verwalter-Kontakt, Match %, Deep Summary

vs. Wettbewerber

Wettbewerber laufen im 24-Stunden-Batch: „Nächster Import: irgendwann morgen früh."

Ein echtes Beispiel. Das bekommst du pro Lead.

Anonymisierte Deep-Summary aus dem Produktions-System. So sieht ein Lead in deinem Posteingang aus:

M. Kosmetik & Beauty GmbH

D2C-Kosmetik, Online-Handel · Köln, NRW

MATCH 82 %
Interest 87 / 100
Deep Summary

Kleinerer Online-Shop für Naturkosmetik, gegründet 2019, Shopify-basiert. Letzter veröffentlichter Umsatz (2024): €48k, sinkend. Impressum + Instagram aktiv, letzte News-Meldung über Sortiments-Ausweitung Q3 2025. Insolvenz in Eigenverwaltung — deutet auf strukturierten Übergang hin. Verwalter: Dr. M. Schmitt (Sozietät seit 12 Jahren im D2C-Bereich, Antwortrate historisch ~72 %). Anmeldefrist läuft bis Ende Juli. Attraktiv für: Operator-Käufer mit €50-100k Cash, D2C-Erfahrung, Interesse an Beauty-Kategorie.

Bereits verfügbar für 470 Unternehmen im System.

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Wie die KI-Matchmaking funktioniert — Übernahme-Radar